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Big Data, Dark Data… ¿dinero que las empresas tiran a la basura?

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Big Data

Una vez que la empresa ha asumido que no tiene otra que gestionar, del mejor modo posible, el caudal de datos del que dispone, surge la necesidad de buscar herramientas eficaces que le permitan recopilar y analizar todo ese Big Data.

No hace falta decirlo: vivimos en la Era de la Tecnología. Esto tiene múltiples consecuencias… entre las cuales no es la menos importante (precisamente) que las empresas disponen de una gran cantidad de datos (sobre sus clientes, la competencia, el mercado) que no siempre son capaces de analizar y aprovechar en su totalidad. Bernardo Posada (@bernardoposada) comunicador, experto en el seguimiento de medios e innovador del análisis informativo a través de la Inteligencia Artificial, es Director General de Eprensa y socio fundador de Puntonews.com. En su opinión «para las empresas se ha convertido en una necesidad (imperiosa) disponer de las herramientas y capacidad suficientes para sacar provecho a su Big Data. Esto es lo que se llama aplicar el Business Intelligence (BI) a la empresa».

Puntonews acaba de lanzar Hallon Reports 2.0, un servicio de análisis y métrica que permite el seguimiento de la aparición en medios de comunicación.

Una vez que la empresa ha asumido que no tiene otra que gestionar, del mejor modo posible, el caudal de datos del que dispone, surge la necesidad de buscar herramientas eficaces que le permitan recopilar y analizar todo ese Big Data. Según explica el CEO de Puntonews.com «un ejemplo de BI, habitual en cualquier empresa, es la recolección de información detallada sobre sus clientes para, posteriormente, predecir comportamientos, hacer proyecciones de ventas o identificar patrones de consumo». Precisamente Puntonews acaba de lanzar Hallon Reports 2.0, un servicio de análisis y métrica que permite el seguimiento de la aparición en medios de comunicación. Bernardo explica que «la herramienta permite la creación de gráficos de manera flexible, incluso con datos de diferente origen, lo cual aporta una visión mucho más global al análisis. Los nuevos gráficos son diagramas de barras, circulares, tartas, series temporales y mapas de presencia y dispersión geográfica, tanto de España como de cualquier país en el que se está realizando el seguimiento».

Los dark data

¿A qué nos referimos los tecnólogos cuando hablamos de Dark Data y cuál es su diferencia con otros tipos de datos generados en el uso de dispositivos electrónicos, en las redes o en los procesos industriales? ¿Cómo puedo explotar mejor estos «datos ocultos» en la actividad diaria de mi empresa y qué beneficio tiene su análisis? Mauricio Marchant (@mmarchant_ec), Director de proyectos, especialista en marketing digital y optimización SEM, además de «growth hacker» y «data scientist» con experiencia en grandes multinacionales, da respuesta a estas preguntas. Para él «lo primero que hay que señalar es que, si BI son los datos que la empresa utiliza en su operativa diaria, Dark Data son los datos que resultan del uso de las infraestructuras de telecomunicación, redes, navegación, y procesos industriales y que hasta hace poco, ni se coleccionaban, ni se almacenaban ni explotaban».

Según un estudio reciente de IBM el 80% de los datos generados son Dark Data o datos desestructurados y esta cifra llegará al 93% en 2020.

Ejemplos de Dark Data son los datos de registro de un TPV de un comercio, los datos de repetición de una antena de telecomunicación, la localización por GPS de un transporte, o las señales de los sensores de una máquina industrial o de un aparato de salud. Según un estudio reciente de IBM el 80% de los datos generados son Dark Data o datos desestructurados y esta cifra llegará al 93% en 2020. IBM también estima que el 60% de los datos pierden su valor si no se utilizan dentro de una ventana temporal adecuada.

Transformar los datos en información… y en dinero

Para Bernardo Posada «ésta es, quizás, la propiedad más importante de BI, tener la capacidad de convertir los datos en información y ésta en conocimiento». ¿El objetivo final? El fundador de Puntonews.com lo tiene claro «optimizar la toma de decisiones en la empresa, tales como reducción de costes, proyecciones financieras, planificación de ventas, eficiencia en la producción, gestión de inventarios…» Juan José Gilsanz (@gilsanzjj) es director general de MBIT. Para él, y sobre la opinión de Bernardo Posada «la clave para que una empresa pueda alcanzar todos estos objetivos está en contar con analistas especializados tanto en Big Data como en Data Science como en el uso de las herramientas y metodologías adecuadas. Esto es casi obligatorio, puesto que con las herramientas y tecnologías convencionales resultaría prácticamente imposible capturar, gestionar, procesar y analizar tanta información disponible».

2018, año clave para BI

Esto es lo que opina Juan Luis Peñaloza Figueroa (jluispf@emp.ucm.es). Para este profesor, de Analítica Web y Big Data en la escuela de negocios Spain Business School «2018 será un año de generalización y consolidación del sistema Big Data donde, de hecho, los datos gobiernan gran parte de nuestras vidas. Esto es posible, precisamente, gracias al trabajo de unos analistas que tienen los conocimientos necesarios para explotar estos datos y transformarlos en valor». En palabras del profesor Peñaloza, «las soluciones Big Data, penetrarán, cada vez más, en todos los sectores productivos y económicos. Esto abarca desde la venta al por menor hasta la Administración Pública, la vida diaria de las personas y, en general, toda actividad económica y social».

De la gran empresa a la pyme

Este será, según diversos expertos, otro de los grandes pasos que dará la implantación de BI para este 2018. Para Elena Díaz de Liaño, consultora de transformación digital «lo primero que deben hacer las pymes es tener un plan para saber si son digitales. Muchos pueden creer que son digitales por el simple hecho de tener una agenda con los datos de sus clientes. Esto es un error bastante común. Además, hay que tener paciencia. Siempre hay proyectos fallidos. El que diga que todo sale bien a la primera, sencillamente miente».

«Todo comenzó con Jeff Bezos (el fundador de Amazon), quien a comienzos del año 2000 utilizó BI para relanzar su empresa».

Sobre como del Big Data surgió el Business Intelligence, como análisis de la empresa y sus clientes, Díaz de Liaño recordó que «todo comenzó con Jeff Bezos (el fundador de Amazon), quien a comienzos del año 2000 utilizó BI para relanzar su empresa». La verdad es que 2018 promete ser un año para recordar en el entorno Big Data y BI. Lo veremos.

Fuente: Pepe Varela.

Nacido en Asturias, y residente en el País Vasco desde el año 2005, soy Arquitecto de Software, y desarrollo mi labor profesional en Ingeniería de Software desde hace más de veinticinco años, tanto en el sector industrial (Ingeniería I+D) como en la administración pública. Hasta la fecha he publicado cinco libros en formato papel entre los años 2009 y 2019, y he ganado varios premios nacionales e internacionales con asuntos relacionados con Internet. También realizo una labor de recuperación de la historia de la informática, y en el año 2018 publiqué el libro Historia de la Informática Personal, donde profundizo en la historia de la informática clásica. En mi web personal se puede encontrar más información sobre mí (https://manuel-llaca.com).

Software

Una historia sobre los asistentes virtuales de voz

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Asistentes virtuales

En la actualidad están muy de moda los asistentes virtuales de voz como, por ejemplo, Siri, Alexa, Google Assistant, o Cortana. Pero… ¿cuál es el pasado y futuro de esos dispositivos?

En la actualidad están muy de moda los asistentes virtuales de voz, especialidad muy relacionada, también, con otro servicio muy de moda: los chatbots. La proliferación de la utilización de aplicaciones de comunicación como Whatsapp llevaron a muchas entidades a crear servicios automáticos de preguntas/respuestas a través de los servicios de mensajería instantánea vía telefonía móvil.

Hace tiempo que existen servicios de voz que permiten interactuar con el objeto de obtener información o automatizar diversos procesos.

Pero ese tipo de inteligencia artificial debía dar un paso más, y avanzar hacia los servicios de voz. Hace tiempo que existen servicios de voz que permiten interactuar con el objeto de obtener información o automatizar diversos procesos, algunos de ellos nacidos en la telefonía móvil como, por ejemplo, el asistente virtual Siri de Apple.

En realidad este tipo de servicios de reconocimiento de voz, que son considerados muy modernos, tienen antepasados bastante antiguos. Por ejemplo existió Audrey, desarrollado por los Laboratorios Bell en el año 1952, y que fue capaz de reconocer números por voz. En la famosa entidad IBM crearon en 1962 Shoebox, prototipo capaz de reconocer un total de dieciséis palabras. En el año 1978 la Universidad Carnegie Mellon desarrolló Harpy, un sistema de reconocimiento por voz que era capaz de reconocer mil palabras.

En los años ochenta se logró, mediante el HMM, analizar frases completas.

El gran avance del reconocimiento por voz se inició cuando, a finales de los sesenta y años setenta, fueron descritos por primera vez Los Modelos Ocultos de MarkovHMM— en una serie de artículos estadísticos de Leonard E. Baum y otros autores. Una de las primeras aplicaciones del HMM fue, precisamente, el reconocimiento del habla. En los años ochenta se logró, mediante el HMM, analizar frases completas… un gran y necesario avance…

De todos los asistentes virtuales que existen en el mercado he utilizado dos de ellos: Siri en un iPhone de Apple, y Alexa mediante un dispositivo Amazon Echo. Sobre el primero he de decir que lo he utilizado muy poco, sobre el segundo puedo decir que lo tengo en casa y lo utilizo prácticamente a diario; más abajo comentaré mi opinión basada en mi experiencia personal, aunque ahora les adelanto un enlace a un estupendo artículo que incluye información y comparativa de Amazon Echo en ElReplicante.

En el año 1996 Joseph Weizenbaum creó en el MIT un software llamado ELIZA cuya finalidad era permitir una conversación básica entre máquina y usuarios.

He de insistir que los antecedentes de los asistentes virtuales de voz están directamente relacionados con lo que en la actualidad se conoce como Chatbot… en el año 1996 Joseph Weizenbaum creó en el MIT un software llamado ELIZA cuya finalidad era permitir una conversación básica entre máquina y usuarios. A mediados de los años noventa llegaría, gracias a la Universidad Carnegie Mellon, el prototipo ALICE, y en 1998 Robby Garner crearía Albert One.

En el año 2001 la empresa ActiveBuddy introdujo SmarterChild, un bot conversacional que contó con mucha presencia al ser incluido en el famoso Messenger de Microsoft… y tuvo importante éxito hasta el punto que la empresa de Bill Gates compró la empresa creadora de SmarterChild. Para muchos ese bot conversacional fue el origen de los asistentes virtuales por voz que conoces en la actualidad.

Uso Amazon Echo, aunque he de reconocer que siempre fui escéptico con su utilidad.

¿Mi experiencia con los asistentes virtuales por voz? Siri apenas lo uso, no encuentro el momento adecuado para ello visto desde el punto de vista de un teléfono móvil. Pero en cambio sí uso Amazon Echo, aunque he de reconocer que siempre fui escéptico con su utilidad, pero hace no mucho tiempo me regalaron la versión Amazon Echo de segunda generación y lo utilizo a diario ¿Para qué cosas? Para escuchar los más de dos millones de canciones incluidas de forma gratuita con Amazon Prime, añadir las canciones que me gustan a una lista de reproducción para que después Alexa me reproduzca dicha lista, para escuchar las noticias de cada día, para poner canciones infantiles a mi hijo, para anotar productos necesarios a mi lista de la compra según me doy cuenta que faltan, para añadir avisos y recordatorios en días y horas concretas, para jugar a juegos de preguntas, para saber si va a llover o no, para saber la previsión del tiempo en los próximos días en cualquier ubicación concreta… y otras muchas funciones más…

Los asistentes virtuales de voz tienen un futuro prometedor y, seguramente, con el paso del tiempo las viviendas vendrán más preparadas para realizar determinados procesos, o enlazar servicios del hogar entre sí. En la actualidad dispositivos como Amazon Echo ya cuentan con muchas funcionalidades que van más allá de preguntar a Alexa lo mismo que pondría cualquier usuario en Google, y a corto plazo todo ello evolucionará en el camino de la mejora.

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Software

El importante papel que jugó Microsoft en la década de los setenta

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Microsoft

La popular empresa Microsoft y uno de sus fundadores llamado Bill Gates siempre han estado en el ojo del huracán… con muchos seguidores, y otros tantos detractores. Pero en los inicios de la informática personal Microsoft estuvo presente en muchos de los proyectos que jugaron un papel muy importante para el desarrollo del ordenador personal.

En Abril de 1975 Bill Gates y Paul Allen fundaron una empresa de informática llamada Microsoft con la idea de explotar un nuevo mundo… la informática personal y el ordenador doméstico. En realidad, vieron una oportunidad desarrollando un lenguaje de programación llamado BASIC que ya había sido creado unos años antes por John George Kemeny y Thomas Eugene Kurtz, pero que alcanzó un éxito internacional de la mano de Gates y Allen.

MITS contrató en 1975 a los desconocidos Bill Gates y Paul Allen que habían fundado la desconocida empresa llamada Microsoft.

La verdadera explosión del BASIC sucedió en el año 1975, cuando el primer microordenador de éxito llamado Altair 8800 se hizo tremendamente popular y se convirtió en la inspiración de lo que estaba por llegar: la informática personal de usuario. Para mayor crecimiento de la popularidad del ordenador, desde la empresa MITS se contrató en ese mismo año de 1975 a los desconocidos Bill Gates y Paul Allen, que habían fundado la desconocida empresa llamada Microsoft, para desarrollar un lenguaje de programación BASIC específico para su máquina. El desarrollo fue ejecutado en tan solo un mes, siendo entregado en una cinta de papel.

Unos años después, en 1979, Microsoft también fue el desarrollador de la versión de BASIC —AppleSoft BASIC—para el exitoso Apple II de Steve Jobs y Steve Wozniak, y así entró en un montón de plataformas más, todas relacionadas con el procesador MOS 6502. Entonces, además de participar del considerado primer ordenador personal de éxito comercial, también participó en otros ordenadores personales de gran éxito al crear software para Apple en los últimos años setenta como, por ejemplo, Commodore PET, MOS KIM-1, o Microtan 65.

En 1981 IBM lanzó al mercado su nueva arquitectura de ordenadores IBM PC.

El 12 de agosto de 1981 IBM lanzó al mercado su nueva arquitectura de ordenadores IBM PC, donde el gigante de la informática buscó crear una arquitectura estándar aunque, al mismo tiempo, no buscó crear un sistema de ordenadores compatibles. El nuevo sistema de ordenador personal se convirtió en el futuro de la informática personal cuando fructificó lo que fue conocido bajo el nombre de La Habitación Limpia.

Microsoft supo negociar con más atino que la gran Digital Research del momento, y se llevó los derechos para el desarrollo del sistema operativo PC-DOS y, además, se reservó el derecho de vender el sistema por su cuenta bajo el nombre de MS-DOS. Para mayor disgusto de Gary Kildall, aquella operación fue lo que realmente lanzó al estrellato empresarial a Microsoft, y transformando a la entidad en la gigantesca empresa que es en la actualidad.

El Sistema MSX nacido en 1983 en Japón fue creado gracias a la intervención de Microsoft.

En el año 1983 fue presentado en Japón el primer sistema que intentó unificar un diseño de ordenador… un sistema que buscó que diferentes fabricantes trabajaran sobre la misma arquitectura creando la arquitectura MSX. Mucha gente desconoce que ese famoso sistema de los ochenta, que fue uno de los de mayor éxito en aquella década, nació en Japón de la mano de Microsoft, empresa propietaria de los derechos de la arquitectura.

El Altair 8800, Apple II, IBM PC, o Sistema MSX fueron fundamentales en el desarrollo del ordenador personal… elementos ineludibles para su gran evolución, logrando posicionar al ordenador personal como ese dispositivo electrónico del que todo el mundo depende en la actualidad, tanto en los hogares como fuera de ellos. Y Microsoft tuvo un papel muy activo e importante en todos ellos. Aquellas estrategias de aquellos años marcaron el rumbo de la entidad creada por Gates y Allen.

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